A la vuelta de las vacaciones ya tenemos Conversion en Madrid.

Mobile Analytics y optimización de contenidos móviles

Con Jacobo Ponte, Responsable de Movilidad del Grupo Vocento y Vocal de la Mobile Marketing Association.

El lugar es el de simpre, la Escuela de Organización Industrial (EOI). Calle Gregorio del Amo, 6. Metro: Metropolitano.

Y la hora a las 19:00, puntuales!!

Ya sabéis que como las últimas veces hay que Registrarse en el CTMAD para poder entrar.

Este Jueves 26 de Mayo estará en el Conversion Thursday Madrid. Torres Burriel, Consultor de Usabilidad y Experiencia de Usuario

Tema: Usabilidad y Analítica Web

Medir de arriba a abajo un proyecto web para romper la hegemonía de la home y así sacarle el máximo jugo a todo el proyecto web.

Hora: 19:30

Lugar: OEI Calle Gregorio del Amo, 6. Metro: Metropolitano.

Hashtag: #CTMAD

Habrá Networking después, a las primeras birras nos invitan la gente de Professional Partners

Ya sabéis que han cambiado la forma de registrarse y que las plazas son limitadas. Podéis hacerlo en Event Wax

Converssion Thursday Madrid >>

Tráfico orgánico NO de marca, es aquel tráfico que nos llega por los buscadores (tráfico orgánico) y al que se le quita las palabras clave de búsqueda que se han realizado por nuestra marca o nombre del site (palabras clave de marca). Asi podremos analizar los usuarios que nos han llegado a nuestro site, desde los buscadores sin conocer o buscar nuestra marca. SEO real. Para realizar el filtro debemos hacer primero un filtro de tráfico orgánico y luego otro quitando las branded keywords (keywords de marca).

Crear un perfil en Google Analytics

Creamos un nuevo perfil de la cuenta. Para ello se entra en la cuenta que queremos añandir el perfil. Dentro encontraremos un enlace “añadir perfil nuevo”.

Crear un filtro Orgánico en Google Analytics

Una vez creado editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “Organic”. Activamos filtro personalizado – incluir.

Campo del filtro = Medio de la campaña

Patrón del filtro = organic

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Crear un filtro NO Branded en Google Analytics

Debemos crear un segundo filtro, en el cual segmentaremos las palabras claves que nos identifican como marca. Por ejemplo si nuestro dominio es diegogaspar.com. Nuestras keywords serán “diego”, “diegogaspar”, “diego gaspar”, “gaspar”, “diegogaspar.com”

Una vez que tenemos selecionadas nuestras keywords de marca, editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “branded keyword “. Activamos filtro personalizado – Excluir

Campo del filtro = Termino de campaña

Patrón del filtro = keyword1|keyword2|keyword3

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Tráfico orgánico branded o tráfico orgánico de marca, es aquel tráfico que nos llega por los buscadores (tráfico orgánico) y que las keywords de búsqueda ha sido por nuestra marca o nombre del site (palabras clave de marca). Para realizar el filtro debemos hacer primero un filtro de tráfico orgánico y luego otro solo de branded keywords (keywords de marca).

Crear un perfil en Google Analytics

Creamos un nuevo perfil de la cuenta. Para ello se entra en la cuenta que queremos añandir el perfil. Dentro encontraremos un enlace “añadir perfil nuevo”.

Crear un filtro Orgánico en Google Analytics

Una vez creado editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “Organic”. Activamos filtro personalizado – incluir.

Campo del filtro = Medio de la campaña

Patrón del filtro = organic

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Crear un filtro Branded en Google Analytics

Debemos crear un segundo filtro, en el cual segmentaremos las palabras claves que nos identifican como marca. Por ejemplo si nuestro dominio es diegogaspar.com. Nuestras keywords serán “diego”, “diegogaspar”, “diego gaspar”, “gaspar”, “diegogaspar.com”

Una vez que tenemos selecionadas nuestras keywords de marca, editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “branded keyword “. Activamos filtro personalizado -

Campo del filtro = Termino de campaña

Patrón del filtro = keyword1|keyword2|keyword3

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

El pasado 19 de marzo salió en beta la versión 5 de Google Analytics. Cabe destacar dentro de la nueva versión: el nuevo diseño más usable, la posibilidad de personalizar los cuadros de mando, la mejora de los informes personalizados, la administración de cuentas, etc

Para mi gusto lo mas interesante es la posibilidad de configurar eventos como objetivos, que equipara Google Analytics a otras herramientas del mercado que ya disponian de esta funcionalidad. Algo que se podía hacer con la API de  Google Analytics async snippet y utilizando jQuery

Los eventos, el nuevo tipo de objetivo

Debajo de los tres tipos de objetivos que ya se disponía (URL, tiempo en el sitio, páginas/vistas) aparece un cuarto: eventos.

Esta cuarta opción nos hará mejorar nuestro site pudiendo analizar el comportamiento de los usuarios dentro de este. Por ejemplo en un embudo de conversión de un formulario podremos trackear donde realmente estamos perdiendo a los usuarios (en que parte del formulario se han quedado estos), o ahora podremos saber cuanta gente descarga un pdf o cuantos visitantes han visualizado un video de nuestro site, o si han clicado en “me gusta” del Facebook connect de nuestro site.

Que podemos analizar configurando los eventos como objetivos. Categoría, acción y etiqueta del evento

Combinando “Concordancia exacta“, “Concordancia principal” o “Concordancia de expresiones regulares“, podemos configurar infinidad de eventos:

• el envio de un correo electrónico a través de nuestro site
• trackear “me gusta” de Facebook en tu site
• el botón de Twitter de tu web
• compartir su site en LinkedIn
• lo marcadores en Delicious y Digg
• la acción de escuchar audio
• trackear la visualización de videos
• trackerra la utilización de widget de tu web (por ejemplo, calculadoras, concursos, etc)
• la descarga de archivos (por ejemplo PDF)
• los comentarios
• las valoraciones
• hacer clic en el botón añadir al carrito
• la interactuación con un slideshow
• …

Muchos de estos eventos se necesita una configuración especial

Condiciones

Si el valor del evento no cumple alguna de las condiciones anteriores, se puede establecer el valor de los eventos con condiciones “mayor que”, “menor que” o “igual a”. Esto añade la  posibilidad de infinidad de soluciones creativas.

Por ejemplo, se tiene un video en la web y se quiere saber  cuántas personas vieron el video al menos 2 minutos, se puede configurar la condición del evento a aquellos que lo han visualizado más de un minuto (suponiendo que tiene bien configurado el seguimiento de eventos para sus videos). Tenga en cuenta que la opción es mayor que ’1 ‘es porque hemos configurado condición como “mayor que”.

¿Que es una Cookie?. Es un fichero de texto plano donde al visitar un sito, en nuestro ordendor se guarda información de los eventos realizados en este. Visitas, clics, votaciones, páginas navegadas, etc.

Antes las conexiones eran más lentas y los servidores menos potentes. Se crearon las cookies para poder guardar parte de la información en el propio usuario y no tener que hacer muchas peticiones al servidor.

Para un anunciante

No disponer de estas cookies puede cambiar la idea de conversiones o compra relacionadas.

Por ejemplo si entramos en un site a través de la un anuncio de adwords, en nuestro ordenador se guardará la visita dentro de la cookie. Si realizamos la compra en un plazo de 30 dias con el mismo ordenador. Google sabrá esta información que le servirá a los anunciantes, llamándolo conversión. He de decir que las conversiones en compras pocas veces se realizan en la primera visita. Siempre antes de comprar contrastamos diversos sites o utilizamos un site para comparar precios y productos.

Con las cookies se puede indicar nuestros gustos (al provocar eventos dentro del site, un i like por ejemplo). Esto a las anunciantes le servia para ofrecernos productos afines a nuestros gustos. Publicidad relacionada.

Para un site

Habrá conceptos que también cambiarán, como visitantes nuevos. En Google Analytics se podrá saber si un usuario es visitante nuevo o ya ha visitado nuestra página. Con este dato se puede optimizar campañas y el propio site

Para un usuario, las cookies de terceros

Se dispondrá de más privacidad y que tu información y forma de navegar no quede registrado.

El gran problema no son las cookies en si. Ya que si navegas por un sitio es porque te interesa y que te ofrezcan una buena segmentación de los productos o la información por las cookies no es malo. El gran problema son las Cookies de Terceros

Aunque las cookies solo pueden contener información de los sitios donde se visita si hay imágenes o trozos de códigos de terceros (por ejemplo un banner) también das esta información a otros los cuales no has visitado. Y este puede ser un gran problema de privacidad

En 2000 se cambió la ley en EEUU del tratamiento de cookies y que se quejaron de como la Oficina de Control de Drogas Nacional utilizaba las cookies de su página web para seguir a los visitantantes. Aquellos que dejaban el site oficial para ver si visitaban después webs para la fabricación o el uso de drogas. Más adelante en el 2002 el activista por la privacidad Daniel Brandt averiguó que la CIA había estado definiendo cookies persistentes en ordenadores durante diez años. En el 2005 también se detectaron irregularidades en las cookies de Agencia de Seguridad Nacional. A partir de Mayo del 2011 entrará una nueva ley en Europa para las Cookies, en las que el site estará obligado a pedir permiso al usuario del site del uso de cookies.

Es una buena noticia para los usuarios y delimitar el poder de las marcas y los estados con nuestra información. Pero también perderá el usuario con una segmentación más detallada.

Cabe recordar que las cookies siempre se pueden deshabilitar de nuestro navegador y para que desde las cookies no se ejecute código (algo poco usual pero todo es posible en internet), es mejor navegar con navegadores seguros como Firefox

Avinash

Hace unos días me llegó la versión en castellano de Analítica web 2.0 de Avinash. La verdad que desde que me ha llegado no he parado de tomar apuntes, dándome muchas ideas para analizar y mejorar las webs de mis clientes.

Avinash nos explica en este segundo libro de Analítica con ejemplos muy sencillos, como poder mejorar nuestro negocio. Haciéndonos ver más alla de las visitas o visitantes únicos absolutos con técnicas de análisis, estratégias y KPIs, asociándolos a todas las patas del Marketing online (SEO, PPC, Social Media, Usabilidad, etc). Con Analítica Web 2.0 de Avinash, podemos dar un gran paso para llegar a ser un ninja de la analítica y  lo que es más importante poder dar a entender los resultados de la analítica a los HiPPO.

Esta tarde Gemma Muñoz (@Sorprendida) presentará en la Casa del libro de Madrid el libro de Analítica Web 2.0 en el The Monday Reading Club (Madrid). (Registrarse a la presentación de Analítica Web 2.0 por Gemma Muñoz).

ANALÍTICA WEB 2.0. el arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Avinash.

Comprar libro ANALÍTICA WEB 2.0 >>
Comprar ibook ANALÍTICA WEB 2.0 >>

Avinash (Blog) >>

Yahoo Search Clues : Es una herramienta que permite conocer como es usado el motor de búsqueda de yahoo. Dando información sobre las palabras claves con un histórico de búsqueda de estas, segmentado por grupos de población y localización.

Yahoo Searchs Clues es la versión de Google Insight (antes Google Trend) para el motor de búsqueda de Yahoo.

Search Over time: Nos da la información de la búsqueda de la  palabra clave los últimos 30 días, 7 días y la tendenia del día

Demográfico: Información sobre edad , género o combinación de ambas. Algo que Google no nos facilita.

Ingresos: Hace una segmentación por los ingresos del usuario que búsca (tampoco facilitado por Google)

Localización: Lugar (pais, región, ciudad) donde se hace la búsqueda.

Flujo de búsqueda: las búsquedas anteriores y posteriores a esa palabra. Algo que tampoco nos facilita Google y creo que se le puede sacar mucho potencial.

Búsquedas relacionadas: Palabras claves relacionadas con el termino que se analiza.

Conversion Thursday Madrid, Integración cuadro de Mandos por @Gemamora. Caso: Vocento.

El mismo que presentó en el Practitioner Web Analytics el pasado 25 de mayo. Una oportunidad única de ver un caso real de Analítica web con un Business Case: Vocento Integrando información de tráfico y audiencias en un sistema de información

Esta mañana lo comunicaba Javier Godoy en su twitter.

Mañana 23 de Septiembre, en el EOI, Escuela de Organización Industrial, Avda. Gregorio del Amo, 6. (Ciudad Universitaria) Madrid, a las 19:30 horas

Gracias a @SrMuñoz pude leer este maravillos libro. Un libro imprescinble si quieres saber todo sobre Marketing en internet. Habla de SEO, SEM, Social Media, Analítica web. Muchos temas pero muy bien presentados. No va a descubrir nada nuevo, pero es muy valioso para alguien que tiene un pequeño negocio y quiere tener una visión del Marketing en internet. O para iniciarse en el Online Marketing. Muy recomendable

Comprar “Sacale partido a internet: Técnicas para incrementar ventas, visitas y resultados por Rene de Jong”