Conversion Thursday: Trucos de Google Analytics con Oriol Farré @oriolfb y Pere Rovira @pere_rovira

By - 09/10/12 at 10:10:17 am

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Que es la visualización de flujos (Flow Visualization): Flujo de visitas y Flujo de objetivos – Google Analytics

By - 23/10/11 at 11:10:04 pm

Visualización de flujos o Flow Visualization es una representación gráfica para analizar el flujo de visitantes, mostrando visualmente la forma en que los usuarios navegan entre las diferentes páginas de nuestro sitio web. De esta forma es muy intuitivo saber cuál es el patrón que más éxito tiene y qué enlaces son seguidos más veces.

Flow Visualization se divide en dos apartados:

Que es el informe de visualización de Objetivos o Goal Flow – Google Analytics

By - 21/10/11 at 09:10:52 pm

¿Que es el informe de visualización de Objetivos?

La visualización de Objetivos o Goal Flow es una representación gráfica de los caminos que realizan los visitantes para completar con éxito una conversion.

Un Nodo representa la métrica por la que se está filtrando la visualización de o una o varias páginas.

Una conexión es el camino de un nodo a otro indicando el volumen de tráfico a lo largo de este camino

Esta visualización permite:

  • El volumen relativo de las visitas al sitio por la dimensión elegida (por ejemplo, fuente de tráfico, el navegador, etc)
  • El volumen relativo de páginas vistas en cada paso  del objetivo
  • El volumen relativo de tráfico/tasa de abandono paso a paso
  • En que parte del camino hacia el objetivo los visitantes han salido
  • Información específica para las conexiones, los nodos, y las salidas al pasar el raton por encima.
  • Las tasas de conversión para cada fuente (en la columna de la tabla de su objetivo)

Dónde está la visualización de objetivos

La visualización de objetivos o Goal Flow se encuentra bajo la Norma de Información> Conversiones> Objetivos.

Requisitos

Para ver los datos en el informe de visualización de objetivo, es necesario tener configurados los objetivos de conversión.

Obtener más información acerca de cómo configurar el informe y el uso de los diferentes opciones de visualización.

CTMAD Conversion Thursday Madrid: Jacobo Ponte. Mobile Analytics y optimización de contenidos móviles

By - 09/08/11 at 12:08:50 pm

A la vuelta de las vacaciones ya tenemos Conversion en Madrid.

Mobile Analytics y optimización de contenidos móviles

Con Jacobo Ponte, Responsable de Movilidad del Grupo Vocento y Vocal de la Mobile Marketing Association.

El lugar es el de simpre, la Escuela de Organización Industrial (EOI). Calle Gregorio del Amo, 6. Metro: Metropolitano.

Y la hora a las 19:00, puntuales!!

Ya sabéis que como las últimas veces hay que Registrarse en el CTMAD para poder entrar.

Tráfico Orgánico: Branded (SEO de marca) + no Branded (SEO natural)

By - 18/05/11 at 11:05:00 am

El tráfico Orgánico es aquel tráfico que llega a través de los buscadores.

A primera vista se podría decir que todo el tráfico orgánico es SEO natural. Pero todos lo hemos hecho, conoces el nombre de un site, en vez de teclearlo en la barra de navegación, lo hacemos en la barra de búsqueda del navegador. (por ejemplo www.miweb.com, tecleamos el nombre del domino miweb) Esto es tráfico orgánico pero habría que considerarlo como tráfico de marca o branded. Este usuario conoce la marca y a través de keywords de nuestra marca, utilizando buscadores, nos encuentra.

Por lo tanto el Tráfico Orgánico se divide en:

  • Tráfico orgánico Branded (SEO de marca): aquel tráfico que ha llegado a través de un buscador, buscando nuestra marca utilizando branded keywords
  • Trafico orgánico no Branded (SEO Natural) : aquel tráfico que ha llegado a través de un buscador por palabras claves distinta a nuestra marca

Filtros Google Analytics para Tráfico Orgánico:

Filtro Google Analytics SEO: Tráfico orgánico excluyendo el tráfico de marca (Branded Traffic)

By - 16/05/11 at 08:05:47 am

Tráfico orgánico NO de marca, es aquel tráfico que nos llega por los buscadores (tráfico orgánico) y al que se le quita las palabras clave de búsqueda que se han realizado por nuestra marca o nombre del site (palabras clave de marca). Asi podremos analizar los usuarios que nos han llegado a nuestro site, desde los buscadores sin conocer o buscar nuestra marca. SEO real. Para realizar el filtro debemos hacer primero un filtro de tráfico orgánico y luego otro quitando las branded keywords (keywords de marca).

Crear un perfil en Google Analytics

Creamos un nuevo perfil de la cuenta. Para ello se entra en la cuenta que queremos añandir el perfil. Dentro encontraremos un enlace “añadir perfil nuevo”.

Crear un filtro Orgánico en Google Analytics

Una vez creado editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “Organic”. Activamos filtro personalizado – incluir.

Campo del filtro = Medio de la campaña

Patrón del filtro = organic

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Crear un filtro NO Branded en Google Analytics

Debemos crear un segundo filtro, en el cual segmentaremos las palabras claves que nos identifican como marca. Por ejemplo si nuestro dominio es diegogaspar.com. Nuestras keywords serán “diego”, “diegogaspar”, “diego gaspar”, “gaspar”, “diegogaspar.com”

Una vez que tenemos selecionadas nuestras keywords de marca, editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “branded keyword “. Activamos filtro personalizado – Excluir

Campo del filtro = Termino de campaña

Patrón del filtro = keyword1|keyword2|keyword3

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Filtro Google Analytics SEO: Tráfico orgánico de marca (Branded Traffic)

By - 15/05/11 at 10:05:45 am

Tráfico orgánico branded o tráfico orgánico de marca, es aquel tráfico que nos llega por los buscadores (tráfico orgánico) y que las keywords de búsqueda ha sido por nuestra marca o nombre del site (palabras clave de marca). Para realizar el filtro debemos hacer primero un filtro de tráfico orgánico y luego otro solo de branded keywords (keywords de marca).

Crear un perfil en Google Analytics

Creamos un nuevo perfil de la cuenta. Para ello se entra en la cuenta que queremos añandir el perfil. Dentro encontraremos un enlace “añadir perfil nuevo”.

Crear un filtro Orgánico en Google Analytics

Una vez creado editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “Organic”. Activamos filtro personalizado – incluir.

Campo del filtro = Medio de la campaña

Patrón del filtro = organic

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Crear un filtro Branded en Google Analytics

Debemos crear un segundo filtro, en el cual segmentaremos las palabras claves que nos identifican como marca. Por ejemplo si nuestro dominio es diegogaspar.com. Nuestras keywords serán “diego”, “diegogaspar”, “diego gaspar”, “gaspar”, “diegogaspar.com”

Una vez que tenemos selecionadas nuestras keywords de marca, editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “branded keyword “. Activamos filtro personalizado -

Campo del filtro = Termino de campaña

Patrón del filtro = keyword1|keyword2|keyword3

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Filtro Google Analytics SEO: Tráfico orgánico

By - 14/05/11 at 09:05:27 pm

Crear un perfil en Google Analytics

Creamos un nuevo perfil de la cuenta. Para ello se entra en la cuenta que queremos añandir el perfil. Dentro encontraremos un enlace “añadir perfil nuevo”.

Crear un filtro Orgánico en Google Analytics

Una vez creado editamos el perfil entramos en editar perfil – Añadir filtro. Le damos un nombre, en nuestro caso “Organic”. Activamos filtro personalizado – incluir.

Campo del filtro = Medio de la campaña

Patrón del filtro = organic

Distinción entre mayúsculas y minúsculas = NO

Como usar en Google Analytics los eventos como objetivos

By - 22/03/11 at 01:03:31 pm

El pasado 19 de marzo salió en beta la versión 5 de Google Analytics. Cabe destacar dentro de la nueva versión: el nuevo diseño más usable, la posibilidad de personalizar los cuadros de mando, la mejora de los informes personalizados, la administración de cuentas, etc

Para mi gusto lo mas interesante es la posibilidad de configurar eventos como objetivos, que equipara Google Analytics a otras herramientas del mercado que ya disponian de esta funcionalidad. Algo que se podía hacer con la API de  Google Analytics async snippet y utilizando jQuery

Los eventos, el nuevo tipo de objetivo

Debajo de los tres tipos de objetivos que ya se disponía (URL, tiempo en el sitio, páginas/vistas) aparece un cuarto: eventos.

Esta cuarta opción nos hará mejorar nuestro site pudiendo analizar el comportamiento de los usuarios dentro de este. Por ejemplo en un embudo de conversión de un formulario podremos trackear donde realmente estamos perdiendo a los usuarios (en que parte del formulario se han quedado estos), o ahora podremos saber cuanta gente descarga un pdf o cuantos visitantes han visualizado un video de nuestro site, o si han clicado en “me gusta” del Facebook connect de nuestro site.

Que podemos analizar configurando los eventos como objetivos. Categoría, acción y etiqueta del evento

Combinando “Concordancia exacta“, “Concordancia principal” o “Concordancia de expresiones regulares“, podemos configurar infinidad de eventos:

  • el envio de un correo electrónico a través de nuestro site
  • trackear “me gusta” de Facebook en tu site
  • el botón de Twitter de tu web
  • compartir su site en LinkedIn
  • lo marcadores en Delicious y Digg
  • la acción de escuchar audio
  • trackear la visualización de videos
  • trackerra la utilización de widget de tu web (por ejemplo, calculadoras, concursos, etc)
  • la descarga de archivos (por ejemplo PDF)
  • los comentarios
  • las valoraciones
  • hacer clic en el botón añadir al carrito
  • la interactuación con un slideshow
  • …

Muchos de estos eventos se necesita una configuración especial

Condiciones

Si el valor del evento no cumple alguna de las condiciones anteriores, se puede establecer el valor de los eventos con condiciones “mayor que”, “menor que” o “igual a”. Esto añade la  posibilidad de infinidad de soluciones creativas.

Por ejemplo, se tiene un video en la web y se quiere saber  cuántas personas vieron el video al menos 2 minutos, se puede configurar la condición del evento a aquellos que lo han visualizado más de un minuto (suponiendo que tiene bien configurado el seguimiento de eventos para sus videos). Tenga en cuenta que la opción es mayor que ’1 ‘es porque hemos configurado condición como “mayor que”.

ANALÍTICA WEB 2.0. Avinash. Presentación del libro por Gemma Muñoz – @sorprendida, en la casa del libro de Madrid

By - 07/02/11 at 03:02:49 pm
Avinash Avinash

Hace unos días me llegó la versión en castellano de Analítica web 2.0 de Avinash. La verdad que desde que me ha llegado no he parado de tomar apuntes, dándome muchas ideas para analizar y mejorar las webs de mis clientes.

Avinash nos explica en este segundo libro de Analítica con ejemplos muy sencillos, como poder mejorar nuestro negocio. Haciéndonos ver más alla de las visitas o visitantes únicos absolutos con técnicas de análisis, estratégias y KPIs, asociándolos a todas las patas del Marketing online (SEO, PPC, Social Media, Usabilidad, etc). Con Analítica Web 2.0 de Avinash, podemos dar un gran paso para llegar a ser un ninja de la analítica y  lo que es más importante poder dar a entender los resultados de la analítica a los HiPPO.

Esta tarde Gemma Muñoz (@Sorprendida) presentará en la Casa del libro de Madrid el libro de Analítica Web 2.0 en el The Monday Reading Club (Madrid). (Registrarse a la presentación de Analítica Web 2.0 por Gemma Muñoz).

ANALÍTICA WEB 2.0. el arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Avinash.

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